2025年7月26日14时，以“从实践中走来的AI Agent”为主题的2025浩博智能、固博机器人畅享论坛于陕西新质机器人学院举办。此次论坛汇聚了浩博智能与固博机器人的14位核心成员，围绕人工智能技术发展、公司AI Agent发展路径及产品定义思路等方面展开研讨，旨在为后续市场方向与产品研发明确指引。

副总经理王兵发言

陕西固博机器人副总经理王兵指出，现阶段 AI 应用多基于算法被动处理数据，而 AI Agent 能根据情境和目标动态调整，灵活性更强。结合公司在智慧门禁、环境监控及工业巡检等场景中的落地案例，系统阐述了“慧眼Agent”如何从规则驱动向自主感知、动态决策演进，并展望了从单Agent向群体智能协同的未来路径。

图像算法工程师李工发言

在论坛发言中，图像算法工程师李工以技术演进为脉络，梳理了 AI Agent 相关技术从20世纪 50 年代至今的发展历程，20世纪 50 年代，人工智能领域处于萌芽阶段，..系统作为早期智能形态的典型代表开始出现，李工以基于 MSD 医疗手册的心脏病诊断系统为例，阐述了这一时期系统的核心逻辑。李工还结合Google DialogFlow与OpenAI Five的实例，展示了AI Agent在自然语言处理、游戏策略与任务调度中的强大能力。李工以险情处理工作流为例，指出 AgentOS 可调度多个子智能体完成 “发现险情 - 分析险情 - 处置险情 - 汇报险情” 的全流程任务，各子智能体分工明确又协同联动，类似人类社会的专业化分工协作。

后端开发工程师张工发言

后端开发工程师张工聚焦推动人机交互升级及 AI Agent 落地。他认为终端 AI 能力的加强有利于 Agent 落地，以 AI 电脑和苹果 Siri 为例，说明结合安全性与个性化能为 Agent 落地奠定基础。结合公司项目，他提出 AI Agent 是通往通用人工智能的核心基础，从框架看包含感知、定义、记忆、规划、行动五类模块。他还探讨了 AI Agent 与 java 结合的思路，指出基于慧眼系统业务库、借助 java 处理逻辑实现自学习闭环及引入工作流概念等，可推动 Agent 落地，提升系统效率。

视觉算法工程师张工发言

视觉算法工程师张工则围绕“如何从预设定系统转变为自主 Agent” 展开论述。他分析了传统多检测融合系统存在的缺乏适应性、冗余低效、可维护性差及局限性明显等问题，阐述了 AI Agent 架构的定义与优势。他详细介绍了从 “预设定” 系统向自主 Agent 转变的路径，包括系统解耦、状态建模与反馈机制引入、Agent 融合策略生成器构建及持续学习与自适应调整等步骤，并结合西门子工业检测平台升级案例说明其可行性，..对未来研究方向进行了展望。

王军总结发言

几位发言者完成分享后，参会人员开展了热烈讨论，各自发表了见解。王军在总结时表明，张工、李工等人从不同视角和层面剖析了AI Agent，强调探讨 AI Agent 需具备开放式与发散式思维。

王军发言

论坛..，陕西固博创始人王军结合行业发展与公司实践，分享了对AI Agent 创新路径的思考。他指出，推动 AI Agent 技术突破需兼顾两条创新路径：一方面要依托想象、理论抽象与推演验证，遵循实验科学的经典范式，从基础理论层面探索技术可能性；另一方面要立足实践、逐步抽象，在具体应用场景中积累经验，通过持续迭代..技术方案。

王军强调，通过学习闭环 + 人工反馈以及纠错负反馈＋奖赏激励正反馈的双通道机制，推动 AI Agent从 1.0 版本逐步进化，在理论与实践的互动中实现技术落地与创新突破。

结语：迈向智能体时代的新征程

本次论坛的成功举办，标志着浩博智能与固博机器人在AI Agent领域的探索迈出了坚实一步。通过汇聚行业智慧，深化技术交流，两家公司明确了未来发展方向，随着技术的不断进步与应用的持续拓展，AI Agent正逐步成为推动产业升级与社会进步的核心力量。